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タイトル
Text copied to clipboard!シニアデータサイエンティスト
説明
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私たちは、ビジネス上の意思決定をデータに基づいて支援するための、経験豊富なシニアデータサイエンティストを募集しています。シニアデータサイエンティストは、複雑なデータセットを分析し、予測モデルや機械学習アルゴリズムを活用して、企業の課題解決に貢献します。ビジネス部門やエンジニアリングチームと密接に連携しながら、データドリブンな戦略の立案と実行をリードしていただきます。
このポジションでは、データの収集、前処理、分析、可視化、モデル構築、評価、運用化までの一連のプロセスを担当していただきます。また、ジュニアメンバーの指導やプロジェクトマネジメントも期待されます。業界の最新トレンドや技術に常にアンテナを張り、組織全体のデータリテラシー向上にも貢献していただきます。
理想的な候補者は、統計学、機械学習、プログラミング（Python、Rなど）に精通しており、ビジネス課題を技術的に解決する能力を持っています。また、複雑な分析結果を非技術者にも分かりやすく伝えるコミュニケーション能力も重要です。
私たちのチームは多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されており、協力的でオープンな文化を大切にしています。データを活用して社会やビジネスにインパクトを与えたいという情熱を持つ方のご応募をお待ちしています。
責任
Text copied to clipboard!- ビジネス課題に対するデータ分析戦略の立案と実行
- 大規模データの収集、前処理、分析
- 機械学習モデルの設計、構築、評価、運用
- 分析結果の可視化とレポート作成
- 他部門との連携によるデータ活用の推進
- ジュニアデータサイエンティストの指導と育成
- データ品質の管理と改善
- 最新技術やツールの調査と導入提案
- プロジェクトの進行管理と成果報告
- データガバナンスやセキュリティの遵守
要件
Text copied to clipboard!- データサイエンスまたは関連分野での5年以上の実務経験
- Python、R、SQLなどのプログラミングスキル
- 統計学、機械学習、深層学習に関する深い知識
- クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）の利用経験
- データ可視化ツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験
- ビジネス部門とのコミュニケーション能力
- プロジェクトマネジメントの経験
- 英語での技術文書の読解力
- 大学卒以上（理系分野が望ましい）
- チームでの協働経験とリーダーシップ
潜在的な面接質問
Text copied to clipboard!- これまでに構築した機械学習モデルの事例を教えてください。
- ビジネス課題をどのようにデータ分析に落とし込んでいますか？
- PythonとRのどちらを主に使用していますか？理由も教えてください。
- クラウド環境でのデータ分析経験について教えてください。
- チームメンバーを指導した経験はありますか？
- 失敗したプロジェクトとその学びについて教えてください。
- データの前処理で特に注意している点は何ですか？
- 最新のデータサイエンス技術をどのようにキャッチアップしていますか？
- ビジネス部門との連携で苦労したことはありますか？
- データの倫理やプライバシーに関して意識していることはありますか？
